جستجو در مقالات منتشر شده
۳ نتیجه برای لاریجانی
محمد لاریجانی، رویا بختیار، مهرنوش نوروزی، رها فدایی،
دوره ۱۲، شماره ۳ - ( ۶-۱۴۰۲ )
چکیده
این مطالعه به منظور تعیین شناسه (Barcoding)با استفاده از ژن سیتوکروم اکسیداز ماهی کپورمعمولی، بین سه استان گلستان، مازندران و گیلان (به ترتیب در مناطق گمیشان، تجن و کیاشهر) در سال۱۳۹۰ انجام شده است. نتایج حاصل از تعیین توالی۳۰ نمونه باله دمی گونه کپور دریایی سواحل جنوبی خزر نشان داد که تمامی نمونهها از یک گونه بوده و فاصله ژنتیکی آنها حداقل به ۲ درصد نمیرسد. بنابراین همه نمونههای کپور سه استان از یک گونه میباشند و از یک نوع بارکد برخوردار میباشند. در بررسی فاصله نوکلئوتیدی و هاپلوتیپی، منطقه گمیشان به ترتیب، ۷۵۰۰۰/۱۰ ، ۱ و منطقه کیاشهر به ترتیب، ۲۰۰۰/۳ و ۹۳۳۳/۰ بدست آمد. در بررسی تنوع نوکلئوتیدی بین دو منطقه ۰۱۹۷۸/۰ و میانگین اختلاف نوکلئوتیدی ۱۸۷/۱۲ بدست آمد. تنوع هاپلوتیپی در منطقه گمیشان ۰۹۵/۳۸ و در منطقه کیاشهر ۸۰۹/۲۳ درصد محاسبه شد. از مجموع ۱۳ هاپلوتیپ، منطقه گمیشان با ۸هاپلوتیپ (۵۳/۶۱ درصد) و منطقه کیاشهر با ۵ هاپلوتیپ (۴۶/۳۸ درصد) از کمترین مقدار هاپلوتیپ برخوردار بودند. نتایج این بررسی نشان میدهد که بین نمونههای کپور دریایی دو منطقه گمیشان و کیاشهر از نظر تنوع نوکلئوتیدی و هاپلوتیپی اختلاف معنی داری وجود دارد (p<۰,۰۵).
دوره ۱۷، شماره ۱۰۰ - ( خرداد ۱۳۹۹ )
چکیده
هدف از این تحقیق ارزیابی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط مزرعهای و کنترلشده میباشد. با استفاده از نرمافزار Matlab، تصاویر تهیه شده از شرایط مزرعهای و کنترل شده، در سه فضای رنگی RGB، HSI و LAB پردازش شدند. پس از حذف پسزمینه در فضاهای رنگی RGB، HSI و LAB به تشخیص لکههای بیماری روی برگ گیاه برنج پرداخته شد. در فضای رنگی RGB با استفاده از تفریق آرایهها بصورت آزمون و خطا لکههای بلاست روی برگ از بقیه پیکسلهای تصویر تفکیک شد. در فضای رنگی HSI از Hue استفاده شد؛ چون این مؤلفه مستقل از تغییرات شدت نور بود، شناسایی لکه بلاست نسبت به مؤلفههای S و I با دقت بالاتری انجام شد. در فضای رنگی LAB از الگوریتم خوشهبندی Kmeans برای بخشبندی تصاویر در سه خوشه استفاده گردید و پس از برچسب گذاری تصویر لکههای بیماری بلاست در یک خوشه مستقل نمایش داده شد. در پایان جهت تعیین میزان کارایی الگوریتمهای طراحی شده در سه فضای رنگی، فاکتور حساسیت، ویژگی و دقت کل بر اساس ماتریس اغتشاش برای ۵۰۰ نمونه تصویر تست شد. در شرایط مزرعهای و کنترل شده، بالاترین دقت در تشخیص لکه بلاست در فضای رنگی LAB حاصل شد که به ترتیب ۹۴ و ۹۸ درصد بود. بهطورکلی نتایج بهدست آمده نشان داد که روش پردازش تصویر میتواند برای تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج بکار رود.
دوره ۱۹، شماره ۱۲۴ - ( خرداد ۱۴۰۱ )
چکیده
در این پژوهش، هیدرولیز پروتئین دانه طالبی (Cucumis melo var cantalupensis) توسط آنزیم آلکالاز به‌منظور دستیابی به پپتیدهای زیست‌فعال دارای حداکثر قدرت ضداکسایش (فعالیت مهار رادیکال DPPH ، قدرت احیاکنندگی یون آهن (III))، انجام گرفت. در این هدف، از روش سطح‌پاسخ و طرح مرکب مرکزی با سطوح متغیرهای مستقل نسبت آنزیم به سوبسترا (E/S) ۳/۲۵ % - ۰/۲۵ % ، زمان هیدرولیز min ۲۱۰- ۳۰ ، دمای C° ۵۵-C° ۳۰ برای آنزیم آلکالاز استفاده‌شد. تیمار بهینه توسط نرمافزار برای پروتئین‌های هیدرولیزشده ، نسبت آنزیم به سوبسترای (E/S) ۰/۸۶، زمان هیدرولیز min ۱۷۳/۵۱ و دمایC° ۴۹/۹۳ تعیین شد. R۲ و R۲- تعدیل شده برای فعالیت مهار رادیکال DPPH به‌ترتیب۰/۸۰ و ۰/۵۸ و قدرت احیاکنندگی یون آهن(III)به‌ترتیب ۰/۹۶ و ۰/۹۱ بهدست آمد. این نتایج گویای این است که مدل برازش شده توصیف نسبتا مناسبی از پراکندگی داده‌ها داشته است. بر روی غلظت‌های ppm ۲۰۰-۵۰ از تیمار بهینه، آزمون های آنتی‌اکسیدانی انجام گرفت که پاسخ‌ها نشان‌دهنده تاثیر مثبت غلظت بر خصوصیات آنتی‌اکسیدانی بود و در تمامی نمونهها پروتئین هیدرولیزشده با آلکالاز خصوصیات آنتی‌اکسیدانی بیشتری نسبت به پروتئین هیدرولیزنشده نشان دادند، اما از فعالیت انتی‌اکسیدانی اسیدآسکوربیک به عنوان کنترل مثبت، کمتر بودند. ویژگی ضداکسایشی پپتیدهای زیست‌فعال، امکان استفاده از آنها را به‌عنوان جایگزین طبیعی به‌جای ترکیبات ضداکسایش رایج در صنعت غذا میسر می‌سازد.
