جستجو در:
دوره 11، شماره 2 - ( 1401 )
جلد 11 شماره 2 صفحات 152-137 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Karimian M, Beyraghdar Kashkooli O, Modarres R, Pourmanafi S. Reconstruction of MODIS chlorophyll a products using DINEOF algorithm in R software: A case study of the Persian Gulf and Oman Sea. JFST 2022; 11 (2) : 3
URL: http://jfst.modares.ac.ir/article-6-56164-fa.html
URL: http://jfst.modares.ac.ir/article-6-56164-fa.html
کریمیان مریم، بیرقدار کشکولی امید، مدرس رضا، پورمنافی سعید. بازسازی محصولات مفقوده کلروفیل a مودیس با استفاده از الگوریتم DINEOF در نرم افزارR : مطالعه موردی خلیج فارسی و دریای عمان. علوم و فنون شیلات. 1401; 11 (2) :137-152
مریم کریمیان1 
، امید بیرقدار کشکولی* 2، رضا مدرس1 ، سعید پورمنافی1
، امید بیرقدار کشکولی* 2، رضا مدرس1 ، سعید پورمنافی1
1- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان ،omid.beyraghdar@iut.ac.ir
2- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان ،
چکیده: (1682 مشاهده)
هدف این مطالعه، استفاده از الگوریتم DINEOF برای پر کردن نقاط فاقد داده در تصاویر ماهوارهای غلظت کلروفیل a در آبهای سطحی خلیج فارس و دریای عمان میباشد. در این مطالعه از دادههای سطح 3 (وضوح مکانی 4 کیلومتر) غلظت کلروفیل a حاصل از سنجنده مودیس در بازه زمانی 2003 تا 2020 در خلیج فارس و دریای عمان (استخراج شده از سایت ناسا) استفاده شد. برخی از تصاویر در بعضی از ماههای سال دارای نقاط فاقد محصول بودند. تصاویر دارای محصولات مفقوده (گپ یا شکاف) غلظت کلروفیل a در خلیج فارس و دریای عمان با استفاده از بسته نرم افزاری rtsa.gapfill و الگوریتم DINEOF در نرم افزار R بازسازی شدند. در نهایت برای ارزیابی صحتسنجی الگوریتم DINEOF، پارامترهایی نظیر RMSE، MSE، MAD و SNR محاسبه شده است. نقشههای اصلی (دارای شکاف) غلظت کلروفیل a نشان دادند که بیشترین میزان محصولات مفقوده در ماه جولای 2009 و 2015 وجود دارد. با ارزیابی صحت بازسازی مشخص شد بازسازی دادههای مفقوده به خوبی توسط الگوریتم صورت گرفته است (به عنوان مثال در ماه جولای 2014 پارمترهای محاسبه شده بدین شرح میباشند: 83/0R2=، 34/0RSME=، 14/0 MAD=و 10/0MSE=). بررسی نتایج نشان داد که اجرای الگوریتم DINEOF در نرم افزار R برای بازسازی محصولات مفقوده موجود در تصاویر غلظت کلروفیل a روشی کارآمد، سریع و موفقیتآمیز است. محصولات کلروفیل a حاصل از بازسازی برای کاربردهایی مانند تشخیص شکوفایی جلبکی و همچنین مدیریت مناسب شیلاتی قابل استفاده است. در مقیاس زمانی بلندمدت، مقایسه محصولات مفقوده با بازسازی شده به کنترل کیفیت دادههای ماهوارهای کمک می کند.
شماره‌ی مقاله: 3
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |