دوره 11، شماره 2 - ( 1401 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 152-137 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.23225513.1401.11.2.3.2

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Karimian M, Beyraghdar Kashkooli O, Modarres R, Pourmanafi S. Reconstruction of MODIS chlorophyll a products using DINEOF algorithm in R software: A case study of the Persian Gulf and Oman Sea. JFST 2022; 11 (2) : 3
URL: http://jfst.modares.ac.ir/article-6-56164-fa.html
کریمیان مریم، بیرقدار کشکولی امید، مدرس رضا، پورمنافی سعید. بازسازی محصولات مفقوده کلروفیل a مودیس با استفاده از الگوریتم DINEOF در نرم افزارR : مطالعه موردی خلیج فارسی و دریای عمان. علوم و فنون شیلات. 1401; 11 (2) :137-152

URL: http://jfst.modares.ac.ir/article-6-56164-fa.html

بازسازی محصولات مفقوده کلروفیل a مودیس با استفاده از الگوریتم DINEOF در نرم افزارR : مطالعه موردی خلیج فارسی و دریای عمان
مریم کریمیان1 ، امید بیرقدار کشکولی* 2، رضا مدرس1 ، سعید پورمنافی1
1- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان ، omid.beyraghdar@iut.ac.ir
چکیده:   (1012 مشاهده)
هدف این مطالعه، استفاده از الگوریتم DINEOF برای پر کردن نقاط فاقد داده در تصاویر ماهواره­ای غلظت کلروفیل a در آبهای سطحی خلیج فارس و دریای عمان می­باشد. در این مطالعه از داده­های سطح 3 (وضوح مکانی 4 کیلومتر) غلظت کلروفیل a حاصل از سنجنده مودیس در بازه زمانی 2003 تا 2020 در خلیج فارس و دریای عمان (استخراج شده از سایت ناسا) استفاده شد. برخی از تصاویر در بعضی از ماه­های سال دارای نقاط فاقد محصول بودند. تصاویر دارای محصولات مفقوده (گپ یا شکاف) غلظت کلروفیل a در خلیج فارس و دریای عمان با استفاده از بسته نرم افزاری rtsa.gapfill و الگوریتم DINEOF در نرم افزار R بازسازی شدند. در نهایت برای ارزیابی صحت­سنجی الگوریتم DINEOF، پارامترهایی نظیر RMSE، MSE، MAD و SNR محاسبه شده است. نقشه­های اصلی (دارای شکاف) غلظت کلروفیل a نشان دادند که بیشترین میزان محصولات مفقوده در ماه جولای 2009 و 2015 وجود دارد. با ارزیابی صحت بازسازی مشخص شد بازسازی داده­های مفقوده به خوبی توسط الگوریتم صورت گرفته است (به عنوان مثال در ماه جولای 2014 پارمترهای محاسبه شده بدین شرح می­باشند: 83/0R2=، 34/0RSME=، 14/0 MAD=و 10/0MSE=). بررسی نتایج نشان داد که اجرای الگوریتم DINEOF در نرم افزار R برای بازسازی محصولات مفقوده موجود در تصاویر غلظت کلروفیل a روشی کارآمد، سریع و موفقیت­آمیز است. محصولات کلروفیل a حاصل از بازسازی برای کاربردهایی مانند تشخیص شکوفایی جلبکی و همچنین مدیریت مناسب شیلاتی قابل استفاده است. در مقیاس زمانی بلند­مدت، مقایسه محصولات مفقوده با بازسازی‌ شده به کنترل کیفیت داده­های ماهواره­‌ای کمک می­ کند.
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: غلظت کلروفیل a، مودیس، بازسازی محصولات، DINEOF، خلیج فارس، دریای عمان
متن کامل [PDF 2287 kb]   (407 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: اقیانوس شناسی شیلاتی
دریافت: 1400/7/16 | انتشار: 1401/4/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.